Odborníci z MIT mezi laureáty ocenění Schmidt Futures AI2050

Pět profesorů z MIT a dva absolventi byli nedávno zařazeni do ročníku AI2050 Fellows 2024. Toto ocenění každoročně uděluje Schmidt Futures, filantropická iniciativa Erica a Wendy Schmidtových, která si klade za cíl urychlit vědecké inovace.

Program AI2050, jehož zakladateli a spoluřediteli jsou Eric Schmidt a James Manyika, je filantropická iniciativa zaměřená na řešení náročných problémů v oblasti umělé inteligence. V rámci svého výzkumu se každý laureát bude zabývat ústřední otázkou AI2050: „Je rok 2050. Umělá inteligence se ukázala být nesmírně prospěšná pro společnost. Co se stalo? Jaké jsou nejdůležitější problémy, které jsme vyřešili, a jaké příležitosti a možnosti jsme využili, abychom tohoto výsledku dosáhli?“

Letošní laureáti AI2050 s vazbou na MIT zahrnují:

Davida Autora, profesora Daniela (1972) a Gail Rubinfeldové na MIT, ekonomické fakultě, a spoluredaktora iniciativy MIT Shaping the Future of Work Initiative a programu Labor Studies Program Národního úřadu pro ekonomický výzkum, který byl jmenován seniorním laureátem AI2050 2024. Jeho výzkum se zabývá dopady technologických změn a globalizace na polarizaci trhu práce, požadavky na dovednosti, úroveň příjmů a nerovnost a volební výsledky. Autorův projekt AI2050 využije data v reálném čase o zavádění AI, aby objasnil, jak nové nástroje interagují s lidskými schopnostmi při utváření zaměstnanosti a příjmů. Tato práce poskytne přístupný rámec pro podnikatele, technologické firmy a tvůrce politik, kteří se snaží prakticky pochopit, jak může AI doplňovat lidské odborné znalosti.

Saru Beeryovou, profesorku na katedře elektronického inženýrství a informatiky (EECS) a vedoucí výzkumnou pracovnicí v Laboratoři pro informatiku a umělou inteligenci (CSAIL), byla jmenována laureátkou za ranou kariéru. Beeryová se ve své práci zaměřuje na vytváření metod počítačového vidění, které umožňují monitorování životního prostředí a biodiverzity v globálním měřítku napříč datovými modalitami a řešení problémů v reálném světě, včetně silných spatio-temporálních korelací, nedokonalé kvality dat, jemně zrnitých kategorií a distribucí s dlouhým ocasem. Spolupracuje s nevládními organizacemi a vládními agenturami na zavádění svých metod po celém světě a usiluje o zvýšení rozmanitosti a přístupnosti akademického výzkumu v oblasti umělé inteligence prostřednictvím interdisciplinárního budování kapacit a vzdělávání.

Gabriele Farinu, asistenta profesora na EECS a vedoucího výzkumného pracovníka v Laboratoři pro informační a rozhodovací systémy (LIDS), byl jmenován laureátem za ranou kariéru. Farinaova práce leží na křižovatce umělé inteligence, informatiky, operačního výzkumu a ekonomie. Konkrétně se zaměřuje na metody učení a optimalizace pro sekvenční rozhodování a konvexně-konkávní problémy sedlových bodů, s aplikacemi na hledání rovnováhy ve hrách. Farina také studuje výpočetní teorii her a nedávno působil jako spoluautor studie Science o kombinaci jazykových modelů se strategickým uvažováním.

Marzyeh Ghassemi, Ph.D. '17, docentku na EECS a Institutu pro lékařské inženýrství a vědu, vedoucí výzkumnou pracovnici v CSAIL a LIDS a spolupracovnice Kliniky Abdula Latifa Jameela pro strojové učení ve zdravotnictví a Institutu pro data, systémy a společnost, byla jmenována laureátkou za ranou kariéru.

Yoon Kim, asistenta profesora na EECS a vedoucího výzkumného pracovníka v CSAIL, byl jmenován laureátem za ranou kariéru.

Dalšími laureáty jsou absolventi Roger Grosse, Ph.D. '14, docent informatiky na Univerzitě v Torontu, a David Rolnick '12, Ph.D. '18, asistent profesora na Mila-Quebec AI Institute, kteří byli jmenováni seniorním a laureátem za ranou kariéru.