Evelina Fedorenko obdržela Trolandovu cenu od Národní akademie věd

Národní akademie věd (NAS) nedávno oznámila, že docentka MIT Evelina Fedorenko obdrží Trolandovu výzkumnou cenu za rok 2025 za své průlomové příspěvky k pochopení jazykové sítě v lidském mozku.

Trolandova výzkumná cena se každoročně uděluje na počest mimořádných úspěchů mladých výzkumníků v širokém spektru experimentální psychologie.

Fedorenko, docentka mozkových a kognitivních věd a výzkumnice v McGovern Institute for Brain Research, se zajímá o to, jak mysl a mozek vytvářejí jazyk. Její laboratoř odkrývá vnitřní architekturu jazykového systému mozku a zkoumá vztah mezi jazykem a různými kognitivními, percepčními a motorickými systémy. Její nové metody kombinují přesná měření individuální mozkové organizace s inovativním výpočetním modelováním, aby učinily základní objevy o výpočtech, které jsou základem unikátně lidské schopnosti jazyka.

Fedorenko ukázala, že jazyková síť je selektivní pro zpracování jazyka oproti různým nelingvistickým procesům, o kterých se tvrdilo, že sdílejí výpočetní nároky s jazykem, jako je matematika, hudba a sociální uvažování. Její práce také ukázala, že syntaktické zpracování není lokalizováno do konkrétní oblasti v jazykové síti a každá oblast mozku, která reaguje na syntaktické zpracování, je alespoň stejně citlivá na významy slov.

Ukázala také, že reprezentace z jazykových modelů neuronových sítí, jako je ChatGPT, jsou podobné těm v oblastech lidského jazykového mozku. Fedorenko také zdůraznila, že ačkoli jazykové modely dokáží zvládnout jazyková pravidla a vzory, jsou méně efektivní při používání jazyka v reálných situacích. V lidském mozku je tato funkční kompetence odlišná od formální jazykové kompetence, říká, a vyžaduje nejen obvody pro zpracování jazyka, ale také oblasti mozku, které ukládají znalosti o světě, uvažují a interpretují sociální interakce. Na rozdíl od prominentního názoru, že jazyk je nezbytný pro myšlení, Fedorenko tvrdí, že jazyk není médiem myšlení a je primárně nástrojem komunikace.

Fedorenkova špičková práce v konečném důsledku odhaluje výpočty a reprezentace, které pohánějí zpracování jazyka v mozku. Trolandovu cenu obdrží v dubnu na výročním zasedání NAS ve Washingtonu.